2025年3月18日，新澳门资料免费网站举办了"DeepSeek与光电工程科技领域碰撞"的主题学术讲座。本次讲座由北斗导航研究室主任王敏担任主讲，我院科研人员及其他企业负责人和相关技术人员参加。

讲座系统解构DeepSeek人工智能模型的技术框架，重点剖析其在光电工程领域的创新应用。王敏主任以"技术原理-系统架构-行业赋能"为脉络，首先阐释DeepSeek的多模态学习机制与光电信号处理的内在关联，继而介绍了AI在光电技术领域的应用前景广阔。在智慧园区管理中，结合AI工具优化能源、安防、消防、人员、车辆等管理算法，创建智能、响应迅速且可扩展的AI智慧园区解决方案，提高生产力和用户体验。AI驱动的决策系统实时分析大量数据，提高决策效率和准确性，优化复杂场景下的智能决策。

AI Agent与人类工作人员紧密协作，形成优势互补的工作模式，使行业运营更高效可靠。其模块化、批量化生产，能快速调整优化，满足业务需求变化，成为推动行业创新发展的源动力。在扫描建模服务中，结合AI和智能体，依据预设规则自动完成从点云数据到三维模型的转换，快速预处理激光雷达扫描得到的海量点云数据，提升数据质量，并借助AI深度学习能力优化初步生成的模型。

在设备/器件研发方面，AI快速分析大量技术文献和专利，为研发人员提供最新技术动态和解决方案，节省文献调研时间。通过模拟实验和虚拟测试，AI预测设备性能，减少实际实验次数，缩短研发周期。同时，AI实时监控研发进度，及时发现问题并提出解决方案，确保项目按时推进。AI基于历史数据和行业标准，对设备设计方案进行评估和优化，提高设计可靠性和性能，生成创新设计方案，为研发人员提供新思路，优化设备外观和用户体验，提升产品市场竞争力。

在设备/器件组装生产中，AI根据生产任务优先级和复杂度，合理分配任务给不同岗位工人，确保生产流程顺畅。AI分析质量检测数据，寻找提高产品质量的途径，优化资源分配，减少原材料浪费，降低生产成本。AI承担重复性任务，减少人力需求，提高人力利用效率，分析生产数据，优化生产工艺。同时，AI分析市场趋势和销售数据，预测客户需求，优化生产计划，实时监控库存水平，自动调整库存补充计划，降低库存成本，与供应商紧密联系，实现供应链协同优化。

在光学器件加工中，AI根据光学器件设计要求，自动生成最优加工路径，提高加工效率和质量，减少加工时间。AI实时分析机床传感器数据，精确控制加工参数，减少误差，提高加工精度，将表面粗糙度降低至纳米级，显著提升成像质量。AI优化加工参数，减少废品率，降低材料和能源消耗，预测设备故障，提前维护，减少停机时间，进一步降低生产成本。

AI技术在光电工程科技领域的应用，正逐步从理论走向实践，从实验室走向生产线，为行业发展带来前所未有的机遇与挑战。未来，随着技术的不断进步与创新，AI与光电工程的融合将更加深入，为人类创造更加美好的智能世界。拥抱AI是时代潮流，它正重构各行业格局。积极应用AI，能提升效率、创造新机遇。反之，固步自封者，或将在变革浪潮中被社会淘汰。让我们大胆探索AI，引领行业革新，赢得未来先机！